python库-Gradio

Gradio是什么

Gradio 是一个开源库，旨在让创建机器学习模型的应用界面变得简单快捷。它允许用户通过简单的Python界面快速构建可分享的Web应用程序，以演示其模型。Gradio特别适合希望快速展示其研究成果的机器学习研究人员和开发者。

import gradio as gr

def classify_image(img):
    # 这里是图像分类的逻辑
    pass

iface = gr.Interface(fn=classify_image, inputs="image", outputs="label")
iface.launch()

在上面的代码示例中，我们定义了一个图像分类的函数classify_image，并通过Gradio创建了一个界面，用户可以上传图像并获得分类结果。

以下是一个创建文本分类界面的例子：

def predict_text(text):
    # 这里是文本分类的逻辑
    pass

iface = gr.Interface(fn=predict_text,
                     inputs=gr.inputs.Textbox(lines=2, placeholder="输入文本..."),
                     outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=3),
                     title="文本分类器",
                     description="输入文本，获取分类结果。")
iface.launch()

在这个例子中，我们自定义了输入组件的占位符和输出组件的类别数量，同时为界面添加了标题和描述。通过这样的方式，Gradio使得机器学习模型的展示和分享变得非常直观和方便。