Python常见数据类型

Python 提供了许多内置的数据类型，这些数据类型在处理不同类型的数据时非常有用。以下是 Python 中常用数据类型的介绍：

1. 列表（List）

列表是 Python 中最常用的数据类型之一，它是一个有序的可变序列，可以存储不同类型的元素。列表中的元素可以通过索引访问，支持正向索引和负向索引。

特点：

• 可变：列表的大小和内容可以动态改变。
• 有序：列表中的元素按照插入顺序排列。
• 元素类型：列表中的元素可以是任意类型，包括数字、字符串、列表等。

常用操作：

• 访问元素：通过索引访问列表中的元素。
• 更新元素：通过索引修改列表中的元素。
• 添加元素：使用 append()、insert() 等方法添加元素。
• 删除元素：使用 remove()、pop() 等方法删除元素。
• 列表切片：通过切片操作获取子列表。

示例：

# 创建列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 访问元素
print(my_list[0])  # 输出 1

# 更新元素
my_list[0] = 10
print(my_list)  # 输出 [10, 2, 3, 4, 5]

# 添加元素
my_list.append(6)
print(my_list)  # 输出 [10, 2, 3, 4, 5, 6]

# 删除元素
my_list.pop(0)
print(my_list)  # 输出 [2, 3, 4, 5, 6]

# 列表切片
sub_list = my_list[1:4]
print(sub_list)  # 输出 [3, 4, 5]

2. 字典（Dictionary）

字典是一个无序的可变容器，用于存储键值对（key-value pairs）。每个键值对中的键必须是唯一的且不可变的（如字符串、数字或元组），而值可以是任意类型。

特点：

• 键值对：字典中的每个元素都是一个键值对。
• 无序：字典中的元素没有固定的顺序。
• 可变：字典的大小和内容可以动态改变。

常用操作：

• 访问元素：通过键访问字典中的值。
• 更新元素：通过键修改字典中的值。
• 添加元素：通过键添加新的键值对。
• 删除元素：使用 del 语句或 pop() 方法删除键值对。

示例：

# 创建字典
my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}

# 访问元素
print(my_dict["name"])  # 输出 "Alice"

# 更新元素
my_dict["age"] = 26
print(my_dict)  # 输出 {'name': 'Alice', 'age': 26, 'city': 'New York'}

# 添加元素
my_dict["country"] = "USA"
print(my_dict)  # 输出 {'name': 'Alice', 'age': 26, 'city': 'New York', 'country': 'USA'}

# 删除元素
del my_dict["city"]
print(my_dict)  # 输出 {'name': 'Alice', 'age': 26, 'country': 'USA'}

3. 元组（Tuple）

元组是一个有序的不可变序列，与列表类似，但元组中的元素一旦定义后不能修改。

特点：

• 有序：元组中的元素按照插入顺序排列。
• 不可变：元组的大小和内容不能改变。
• 元素类型：元组中的元素可以是任意类型。

常用操作：

• 访问元素：通过索引访问元组中的元素。
• 元组切片：通过切片操作获取子元组。

示例：

# 创建元组
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)

# 访问元素
print(my_tuple[0])  # 输出 1

# 元组切片
sub_tuple = my_tuple[1:4]
print(sub_tuple)  # 输出 (2, 3, 4)

4. 集合（Set）

集合是一个无序的不重复元素序列，用于存储唯一的元素。集合支持数学运算，如并集、交集等。

特点：

• 无序：集合中的元素没有固定的顺序。
• 不重复：集合中的元素是唯一的。
• 可变：集合的大小和内容可以动态改变。

常用操作：

• 添加元素：使用 add() 方法添加元素。
• 删除元素：使用 remove() 或 discard() 方法删除元素。
• 集合运算：支持并集（union()）、交集（intersection()）等运算。

示例：

# 创建集合
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

# 添加元素
my_set.add(6)
print(my_set)  # 输出 {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# 删除元素
my_set.remove(1)
print(my_set)  # 输出 {2, 3, 4, 5, 6}

# 集合运算
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
union_set = set1.union(set2)
print(union_set)  # 输出 {1, 2, 3, 4, 5}
intersection_set = set1.intersection(set2)
print(intersection_set)  # 输出 {3}

总结

• 列表适用于需要频繁修改和访问元素的场景。
• 字典适用于需要通过键快速查找和修改值的场景。
• 元组适用于需要存储不可变数据的场景。
• 集合适用于需要处理唯一元素和集合运算的场景。

这些数据类型在 Python 中非常常用，选择合适的数据类型可以提高程序的效率和可读性。